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人類如何與AI共舞(楊艾俐)

人類如何與AI共舞(楊艾俐) 18:252023/05/11 言論 楊艾俐 從 ChatGPT去年11月問世後風行全世界,我首先想到的是1990年代末期的電影《變人》,這部電影講述原來的機器人安德魯,不斷要求製造他的公司提升他像人類的一切,成為主人的最好幫手,還幫主人賺了許多錢,主人覺得他太像人了,就趕走他,之後,他還獨自一個人居住了很多年,還和主人的孫女共譜戀曲。 ChatGPT 活像安德魯的初版,只是它還沒有肉身而已。ChatGPT 能夠風行,最主要是活潑好用,不懂科技的人只要註冊,能夠輸入,甚至手寫問題,就能得到答案,它擅長梳理大量資料,歸類、分析,解答你的問題,例如輸入中美貿易衝突,它可把起源、經過、現況答案給你,你可省卻查資料的時間,最好的地方是整理碎片化的資訊,給你總體觀,在這個資訊複雜如瞎子摸象的時代,它確實是好幫手。 但是它的答案有對也有錯,使用者必須有很強的辨識能力。例如你輸入一個名人的人名,加上簡要的關鍵字,請它寫這個人的簡介,結果常張冠李戴。最新的時勢,它也無法知道,因為作為一個AI語言模型,它無法即時流覽和獲取新聞資訊,而且它的資料庫只到2021年9月,因此目前媒體還是會有讀者。 媒體記者或編輯可以輸進今天的新聞讓它改寫,或自動生成,因此媒體可能大量裁減記者。記者今後需要的是能解釋、分享、下判斷的新聞能力,對新聞要更能有透視力及洞見。 另外,國人引以為難的是中翻英,尤其要將中文文件翻成英文時,很多人用Google翻,結果太中文化,外國人不知所云。但是用 ChatGPT中翻英,比Google好太多,幾乎不用改,頂多改幾個字即成,這樣對要從事全球化的公司和個人都很方便。 用 ChatGPT來英翻中,還是太生硬,類似 Google,我曾經問ChatGPT,它回答,因為它的語言模型裡,英文比較豐富,因此現在的英翻中譯者還能吃碗飯,但可能也不會太久。一旦它的中文庫壯大後,加上它強大的學習能力,任何行業的初階者都望塵莫及。 ChatGPT的缺點是不會問問題,它只會給答案,所以指令不清楚時,它就先給你一大堆答案,很多是錯誤的,假使根據那個答案,再給它指令,就有一連串的錯誤。所以人工核實很重要。這也是ChatGPT的危險處,只懂科技不懂資料背景的人可能誤以為真,然後就是一連串的「錯、錯、錯」,拿去給公司、個人、國家領導人就做出錯誤的決策,可能是「莫、莫、莫」...

生成式AI的善與惡

  生成式AI的善與惡(一):ChatGPT為何成為當代顯學? 吳維雅 08 May, 2023 ChatGPT浪潮席捲而來 自從人工智慧公司 OpenAI於去(2022)年11月發布 ChatGPT聊天機器人後,生成式人工智慧(Generative Artificial Intelligence,下稱「生成式AI」)躍然成為全球熱議的話題。 目前僅知除若干限制外,ChatGPT幾乎能針對任何主題,透過文字聊天模式與人類進行長時間、開放式的對話互動,其超強功能讓許多人大開眼界。ChatGPT堪稱是一個得力的虛擬助手,能夠協助用戶撰寫論文、創建App、編寫程式碼、建立個人履歷資料、編寫Excel公式、對書籍、文章或研究文獻進行摘要整理、撰寫求職信, 執行上述任務十分到位,完全不遜於真人表現 ;猶有甚者,還可比美劇作家,撰寫情節引人入勝的「星際迷航記」短片劇本,也能比照莎士比亞及哈利波特的風格語法改寫文本,另在極短時間編寫出WordPress的插件程式代碼,也毫無障礙。 正因ChatGPT騰空出世又強大驚人的各種功能,使得事後因理念不合而退出 OpenAI投資行列的伊隆馬斯克評價為: 「ChatGPT好到令人害怕,看來我們離危險強大的人工智能不遠了!」、「AI是人類文明未來最大的風險」、「AI比核彈頭還危險!」 ChatGPT備受全球矚目,推出僅短短兩個月,在2023年1月已達全球有一億個活躍用戶的市場規模,是有史以來增長速度最快的應用程式。 運作原理 ChatGPT強大之處在於——能夠根據網際網路上絕大多數可存取的數位文本資料為基礎的資訊(以2021 年以前進行數據訓練時已存在的資訊為限),解析用戶所查詢的事項,並生成完整的答案內容提供給用戶;這與其採用的數據訓練架構有很大關係,與過往AI多使用監督型(Supervised)數據預先訓練模式相比,1 ChatGPT採用的是 非監督型(Non-Supervised)數據訓練方式(AI pre-training) ,此種方式是在沒有特定輸出與每個輸入相關聯的數據上訓練模型的一個過程, 這類模型經過訓練以學習輸入數據中的底層結構和模式,無需考慮任何特定的任務。 在語言建模的上下文中,使用無監督預先訓練來訓練模型,以理解自然語言的句法和語義,從而可以在對話的上下文中,生成連貫而有意義的文本,這使得 ChatGPT具有浩...