清華月涵學校講座: 「從AI 的運用談大學教育」
清華月涵學校講座: 「從AI 的運用談大學教育」 很榮幸來擔任清華月涵學校講座，我與主辦單位商定的題目是「從AI 的運用談大學教育」，與大家分享我使用生成式AI 的經驗，以及對AI 運用於大學教育的看法。 AI 快速發展方興未艾，甚至可以如火如荼形容，去年的諾貝爾物理獎與化學獎得主都有 AI 專家， 物理獎得主 Jeffrey Hinton 有「AI 教父」的稱號，他與另一位得獎人共同因為「透過人工神經網路實現機器學習的基礎發現和發明」，並由於機器學習對物理研究大有幫助而得獎，雖然讓 Hinton 聲名大噪的是影像辨識在 2016年勝過人類的能力。 https://suipichen.medium.com/人工智慧大歷史 在化學獎方面，兩位 AI 專家是因「預測蛋白質結構」而得獎，他們能根據胺基酸序列來預測蛋白質結構。蛋白質的胺基酸序列以長串連接在一起，折疊起來形成三維結構，這對蛋白質的功能至關重要。兩位得獎人提出了一個名為「阿爾法折疊2」（AlphaFold2）的 AI 模型。他們使用該模型預測出近兩億個蛋白質的三維結構，自從有了這項突破，已經有 190個國家超過 200萬人使用阿爾法折疊2。 獲獎者的工作在如天文、氣象、環境汙染防治、藥物放送等廣泛領域中已經帶來了很大的效益，而他們不約而同的提到使用人工神經網絡，可用以開發新材料。 在談發展前景時，如果回頭看這波AI 浪潮的時間順序，可能可以由2017年4月李開復先生出版的「人工智慧來了」看出端倪，當時社會上已充滿對AI討論與憧憬，本人有緣建議國內的頂尖科技智庫「中技社」致力於AI的探討，因而於2018-2024年辦理了七場大型研討會，包括 「AI對科技經濟社會政治暨產業之挑戰及影響」(2018.2.22)， 「AI時代社科文教之變革與創新思維」(2019.3.13)， 「AI 智能應用對日常生活之翻轉與創新」(2019.8.23)， 「AI倫理治理與醫療防疫」(2020.10.16)， 「AI在教育領域應用」 (2022.9.7)， 「AI智慧製造與數位轉型」 (2023.3.30)， 「AI在服務領域應用」 (2024.3.27)， 會後並各出版一本研究報告。同時在2023年與2024年分別進行「AI教師培育及教材教法」以及「AI跨域教師培育示範與教學資源共享之實踐」探討，並出版研究報告，將研討結果與建議提供...