生成式AI的善與惡
生成式AI的善與惡（一）：ChatGPT為何成為當代顯學？ 吳維雅 08 May, 2023 ChatGPT浪潮席捲而來 自從人工智慧公司 OpenAI於去（2022）年11月發布 ChatGPT聊天機器人後，生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence，下稱「生成式AI」）躍然成為全球熱議的話題。 目前僅知除若干限制外，ChatGPT幾乎能針對任何主題，透過文字聊天模式與人類進行長時間、開放式的對話互動，其超強功能讓許多人大開眼界。ChatGPT堪稱是一個得力的虛擬助手，能夠協助用戶撰寫論文、創建App、編寫程式碼、建立個人履歷資料、編寫Excel公式、對書籍、文章或研究文獻進行摘要整理、撰寫求職信， 執行上述任務十分到位，完全不遜於真人表現 ；猶有甚者，還可比美劇作家，撰寫情節引人入勝的「星際迷航記」短片劇本，也能比照莎士比亞及哈利波特的風格語法改寫文本，另在極短時間編寫出WordPress的插件程式代碼，也毫無障礙。 正因ChatGPT騰空出世又強大驚人的各種功能，使得事後因理念不合而退出 OpenAI投資行列的伊隆馬斯克評價為： 「ChatGPT好到令人害怕，看來我們離危險強大的人工智能不遠了！」、「AI是人類文明未來最大的風險」、「AI比核彈頭還危險！」 ChatGPT備受全球矚目，推出僅短短兩個月，在2023年1月已達全球有一億個活躍用戶的市場規模，是有史以來增長速度最快的應用程式。 運作原理 ChatGPT強大之處在於——能夠根據網際網路上絕大多數可存取的數位文本資料為基礎的資訊（以2021 年以前進行數據訓練時已存在的資訊為限），解析用戶所查詢的事項，並生成完整的答案內容提供給用戶；這與其採用的數據訓練架構有很大關係，與過往AI多使用監督型（Supervised）數據預先訓練模式相比，1 ChatGPT採用的是 非監督型（Non-Supervised）數據訓練方式（AI pre-training） ，此種方式是在沒有特定輸出與每個輸入相關聯的數據上訓練模型的一個過程， 這類模型經過訓練以學習輸入數據中的底層結構和模式，無需考慮任何特定的任務。 在語言建模的上下文中，使用無監督預先訓練來訓練模型，以理解自然語言的句法和語義，從而可以在對話的上下文中，生成連貫而有意義的文本，這使得 ChatGPT具有浩...